近来，山东大学可继续制作研究中心高端配备健康监测课题组开发了一套根据成像技能的油液磨粒监测体系，旨在进步高端配备运转进程中的磨损情况感知才能，为设备预防性保护供给数据支撑。

  润滑油中因运转发生的细小磨粒可反映设备的磨损情况，是判别机械健康情况的重要依据之一。传统的油液查验测验手法存在通量较低、辨认精度有限、磨粒信息维度单一等问题，难以满意风力发电、高速列车、盾构机等高负载配备的运转监测需求。

  为应对以上问题，课题组面向多特征辨认与高通量在线监测的运用场景，开发了集成化的磨粒图画收集与剖析设备，并配套构建了在线情况监测渠道，实现磨粒图画的收集、辨认与剖析进程的自动化处理。

  该体系经过进步磨粒监测的实时性和信息维度，为根据情况的设备保护供给了技能办法。其可削减“过保护”与“欠保护”现象，延伸设备运用周期，有助于下降运维本钱并进步运转功率。

  相关专家这样以为，该类根据油液信息的监测技能在当时制作业数字化、智能化转型进程中具有必定运用价值，结合工业互联网和AI剖析手法，有望在未来进一步拓宽到更广泛的工业场景中。